Tag: Backend

Rate Limiter In Action

OverviewThe backend systems which have lots of request per second always need a local rate limiter to protect themself. Which “local” means that this rate limiter worked in only this process and not s

MySQL InnoDB Locks

OverviewInnoDB is a storage engine for MySQL.After more than ten years of development, InnoDB has becomed the most common storage engine in Internet compony usages. There are lots of articles talk ov

多级缓存的设计与实现

Overview 总览在高并发量的后端业务中,多级缓存是一个非常常见的设计。事实上,多级缓存策略在计算机硬件也是普遍存在的。 为什么会有多级缓存?通常缓存都是比原数据要小的,设立缓存的目的很简单:某些数据经常用到,我们不想每次都去最深的地方(这里一般是指数据库)去找,所以我们就在更方便取到数据的地方把这些数据保存起来。 那么,为什么要用多级缓存呢?对于所有的数据来说,并不是每一份数据使用的频率都

为什么不建议在 Redis 使用大 Key

Preview 公司里某位工程师小斌发现在一个 Redis 集群中的 some_big_list 经常出现慢查询,而且 QPS 特别高。初步定位是出现了一个热点的 Key。12newexplore> llen some_big_list500000 上面的命令发现,这个 some_big_list 是一个大 Key,导致 Redis Server 的服务器 CPU idle 很低,结果出现了

Java 里的构造函数需要加锁吗

我们在写 Java 的时候,经常会使用到 synchronized 关键字。synchronized 是一个相对重量级的锁,它有两种使用形式。 对一个具体的变量加锁。 12345678Logger l = LoggerFactory.getLogger(getClass().getName());synchronized (l) { // do something}sy